应用介绍
这款Julia语言是一个高级动态编程语言,内置丰富的函数库,为广大网友提供数字精度,精致的增幅器等一系列功能,可定义函数并且根据用户自定义的参数类型组合再进行重载,ouyaoxiazai提供Julia动态编程语言的安装方法、功能、特色等内容介绍,希望对大家有所帮助。
功能介绍:
1、轻量级协程
2、优雅的可扩展的类型转换/提升
3、Julia语言支持Unicode, 包含但不限于UTF-8
4、可直接调用 C 函数(不需要包装或是借助特殊的API)
5、有类似shell的进程管理能力
6、有类似Lisp的宏与其它元编程工具
7、核心语言很小。标准库用的是 Julia 语言本身写的
8、调用很多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理
9、丰富的用于建立或描述对象的类型语法
10、Julia高性能,接近于静态编译型语言。包含用户自定义类型等
11、为并行计算与分布式计算而设计
软件特色:
1、免费、开源与Library Friendly
Julia软件的核心代码根据MIT协议,而其他库各自根据GPL/LGPL/BSD等协议。用户还可以方便地将Julia作为核心功能共享库与C/FORTRAN代码联合使用
2、功能强大的并行处理与云计算
为分布式计算提供很多关键模块,使得它可以更加灵活地支持多种并行处理
将提供更加完整的性能支持云计算操作,例如分享与编辑,包含数据管理、数据挖掘与可视化操作等。它还允许用户操作大数据类型而不需要关心数据操作行为
3、JIT高性能编译器
(1)使用的JIT(Just-in-Time)实时编译器很有效地提升了它的运行效率,在某些地方甚至能比得上C与C++
(2)克服了高级语言一直难以逾越的难关:标量算数循环(在pi summation上就能体现出来。)。Matlab的浮点运算JIT与 V8 JS引擎对此也处理得很不错。但JS不支持LAPACK等线性代数库导致了在矩阵运算中的低性能,而Julia有比较多的方法消除负载(overhead),使得它可以轻松支持任何函数库
(3)矩阵统计的Julia代码虽然性能上比不上C++但却要简明得多。然而,规范与编制太过随意可能会在将来成为一个问题
Julia安装方法:
Julia语言可以直接用过yum实现安装,需要将官网上的yum配置覆盖到Linux配置里面,具体步骤如下:
(1)进入如下页面
(2)由于Mayuyu的是CentOS6.5,因此需要选择nalimilan-julia-epel-6.repo,点击进去如下有代码
这就是yum源,需要加入yum源配置文件里,即打开/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo文件,加
入上述代码在文件尾部,保存退出后执行命令yum makecache使yum源生效。
(3)执行yum install julia命令安装julia。
好了根据如上所说三步即可安装Julia成功。成功后执行julia,得到如下界面
此次为你提供的是0.60官方版的Julia动态编程语言,简明的界面,灵活的可操作性非常适合语言学习用户使用,偶要下载提供Julia动态编程语言免费下载。