应用介绍
软件特色：
1、轻松选择的分组进行统计分析
2、正确处理丢失的数据
3、离群值可以很容易被排除
4、medcalc内置的所见即所得的文本编辑器
5、medcalc导入 Excel、 SPSS、 DBase、 Excel 2007 莲花的文件，并在 SYLK、 DIF 或纯文本格式文件的
功能介绍：
1、数据管理
2、集成的电子表格以16384列与高达100000行
3、丢失数据的正确处理
4、离群值可以很容易被排除
5、内置所见即所得的文本编辑器
6、导入Excel时，Excel2007，SPSS，数据库与Lotus文件，并在SYLK，DIF或纯文本格式的文件
7、轻松选择分组进行统计分析
8、在图形窗口的统计信息
9、图表另存为BMP，PNG，GIF，PCX，JPG或TIF文件，或PowerPoint幻灯片(*。pptx)
10、ROC曲线分析
11、曲线(AUC)与标准差，95%置信区间，P值下的区域。信息德隆等人的方法之间的选择。 (1988)与汉利+麦克尼尔(1982，1983)
12、敏感性，特异性，似然比，阳性与阴性预测值的所有可能的阈值一览表
13、95%的置信区间ROC曲线图
14、阈值可以用在自动计算相应的灵敏度与特异性的交互式点图来选择
15、敏感性与特异性与标准值的情节
medcalc安装方法：
1、第一步在偶要下载下载并解压medcalc软件安装包
2、打开medcalc安装程序，弹出安装界面，点击next
3、接受安装许可协议，点击next
4、创建桌面快捷方式，点击next
5、选择medcalc软件安装路径，点击next
6、点击install按钮，等待medcalc软件安装完成即可
medcalc使用方法：
medcalc做roc曲线的操作方法：
1.数据录入
MedCalc的数据录入界面与SPSS类似，只是它没有变量视图，唯有一个数据录入界面，这是与SPSS区别的地方，那么这个时候这个时候我们在第一行直接命名变量标签就OK了。需要指出Diagnosis变量指的是以金标准(如病理诊断)判断是否患病的结果。Test1,2,...3指得是不同诊断方法所得到的结果
2. 参数选择
2.1 单一诊断试验评估
在标签栏中选择Stastistics----ROC curves----ROC curve analyze，出现以下操作界面，那么这个时候这个时候在Variable一栏中选择我们研究的变量(也就是诊断方式);Classification variable一栏中选择诊断结局(是否患病等);Select一栏中选择我们要进行的亚组分析，如性别，年龄段等。其他一些框框大家可以自己选择看看是什么效果
ROC图是以灵敏度(真阳性率)为纵坐标，1-特异度(假阳性率)为横坐标，小伙伴们可以得到某诊断试验的最佳诊断标准，与在该标准下该诊断试验的灵敏度与特异度(下图可供参考所示)。在该图中，最接近左上角(0,100)的点所对应的诊断标准即为最佳诊断标准
2.2 多个诊断试验的比
多诊断试验的比较与单一诊断试验的区别在于ROC curves选项下选择Comparison of ROC curves，而后进行variable与Classification variable的输入，这里Variable需要将每一个诊断试验指标逐一选入
最后是结果的解读，在第一个表里，小伙伴们可以看到Test1-3的AUC(曲线下面积)，ROC曲线下面积反映诊断试验的价值大小，(0.50，0.70]，表示诊断价值较低;(0.70，0.90]，表示诊断价值中等; 0.90以上表示诊断价值较高。第二张表列出了诊断试验两两比较是否有差异
medcalc系统要求：
1、电脑与Windows XP，Windows Server 2003中，Windows Vista中，Windows 7或Windows8(32位与64位版本)
2、512 MB的内存
3、在硬盘20 MB的可用空间
这款medcalc医学统计软件安装简单，简单实用，不需要注册码即可使用，偶要下载欢迎有需要的小伙伴们在本网站免费下载使用。
